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什么是数据挖掘和数据提取 – 完整概述

What is Data Mining and Data Extraction - A Full Overview

什么是数据挖掘和数据提取 – 完整概述

数据挖掘和数据提取(也称为网络爬虫)给出了相似的含义,让很多人感到困惑。大多数时候,数据挖掘的定义经常被误解为抓取和获取数据。但数据挖掘是一个比这更复杂的过程。这篇博文将使您清楚地了解数据提取和数据挖掘。

什么是数据挖掘?

数据挖掘也称为数据库中的知识发现 (KDD)。这是一个用于使用机器学习、统计和数学技术分析大型数据集的过程。

数据挖掘意味着在数据中发现和理解新的和看不见的知识,最终理解模式、趋势和关系,并从中确定价值。

什么是数据提取?

数据提取有许多不同的名称,例如数据抓取、数据收集、网络抓取、数据收集、数据解析等。该技术用于将数据(有时是非结构化或结构不良的)从在线资源中提取到集中存储位置以供使用。进一步处理。

非结构化数据包括来自网站、文档、假脱机文件、电子邮件等的数据。集中存储位置可以是现场的、基于云的,也可以是两者的混合。请记住,提取数据的过程不包括处理或分析。这些是在数据存储之后完成的,可用于商业智能目的和分析数据的其他用途。

与数据挖掘相比,数据提取的广泛使用相对较低。

数据挖掘和数据提取可以做什么?

数据挖掘

通过自动化挖掘过程,数据挖掘工具可以在数据库中移动以有效识别隐藏模式。数据挖掘可用于业务视角以寻找数据模式和关系,从而做出更好的业务决策。

数据提取

数据提取目标可以分为三个部分,包括用于创建数据仓库的过程,也称为 ETL – 提取、转换、加载。

档案 – 将报纸和书籍等物理格式转换为数字格式进行备份。

传输数据格式 – 可以将数据从一种数字格式传输到另一种数字格式。例如,您可以将数据从当前网站移动到另一个网站,并通过数据提取收集该数据。

(这是 ETL 过程发挥作用的地方)

数据分析——数据收集的共同目标是在分析收集到的数据后产生洞察力。

*:数据分析不是数据提取过程的一部分,但它是主要目标。

 

什么是数据挖掘过程?

数据挖掘过程可以分为七个步骤;

数据清理——数据世界并非一直都是干净和结构良好的。它可能不完整、嘈杂,也可能包含错误。因此,确保数据干净和准确至关重要。自动和手动检查、填充缺失值是一些清理技术。

数据集成- 此步骤包括从各种来源提取、组合和集成数据。 • 数据选择– 由于所有数据都不实用,将从数据库中检索有用的数据。

数据转换– 选定的数据将转换为不同的形式进行挖掘。这包括规范化、聚合、泛化等。

数据挖掘– 使用智能方法来查找数据模式。这包括分类、回归、聚类、预测等等。 • 异常检测- 用于识别与预期模式不匹配的数据并检测其真正原因。

模式评估——涉及识别易于理解和有用的模式。

知识表示– 使用数据可视化技术表示挖掘的数据。

 

什么是数据提取过程?

数据提取也可以被视为数据挖掘漫长过程的一部分。此过程遵循的步骤是;

目标源选择 – 选择您要从中提取数据的目标源,例如网站。

数据收集 – 此步骤涉及向网站发送 GET 请求。然后使用 Python、Ruby、PHP 等编程语言解析 HTML 文档。

数据存储 – 提取的数据存储在现场或基于云的位置。

数据挖掘和数据提取的区别

数据挖掘和数据提取的一些主要区别如下:

数据挖掘也称为 KDD(数据库中的知识发现)、数据/模式分析、知识提取和信息收集。 数据提取与网络抓取、网络数据提取、数据收集、网络爬行等类似。

数据挖掘过程的目标是提供有用的数据以产生更多见解。 数据提取涉及收集数据,以便将它们存储起来以供以后处理或分析。

数据挖掘通常研究结构化数据。 数据提取主要处理非结构化或结构不良的数据资源。

数据挖掘的目标是找到以前被忽略或未知的信息。 数据提取处理现有数据。

数据挖掘过程可能很复杂,可能还需要对员工进行培训。 使用正确的工具和技术可以高效且经济地完成数据提取过程。

住宅代理如何帮助数据挖掘和数据提取

使用住宅代理进行数据挖掘和数据提取的一些好处。

它们指出如下;

隐藏您的 IP 地址

如果您的位置被某些网站检测到,您现有的服务器最终将被阻止,您可以通过使用旋转住宅代理网络来解决这个问题。轮换代理将取代您的 IP 地址;因此,您将保持隐身状态,并被视为目标网站的“普通”访问者。

此外,您可以与其他代理服务器连接以访问任何网站,无论服务器位于何处。

稳定连接

无论使用何种软件工具进行数据挖掘和数据提取,每个工具都需要一些时间来完成数据提取过程。想象一下自己在完成进程关闭的情况下,突然连接失败。由于您使用的服务不可靠,您所有的宝贵时间都将被浪费。

因此,无论您使用何种技术,请务必使用快速代理提供商来提供快速稳定的连接。

安全

无论您提取或挖掘的数据量是多少,保持受到保护都是一个重要的问题。始终存在暴露您自己和您在当今网络活动中收集的数据的风​​险。因此,获得一个服务器来为您执行的涉及数据的每个活动提供额外的安全性是必不可少的。

 

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